牛娇娇，女，1992年3月出生。2023年于华北电力大学控制与亚洲必赢手机测试路线获得博士学位，2021-2022年英国Queen’s University Belfast访问学者。目前为亚洲必赢手机测试路线副教授，硕士生导师，主要研究兴趣为机器学习和大数据分析、粒计算、概念认知、形式概念分析和知识图谱。已在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Sciences等期刊上发表学术论文多篇。IEEE Transactions on Evolutionary Computation，Fuzzy Sets and Systems等国际期刊审稿人。

电子邮箱：niujjiao@163.com

代表性论著：

[1] Jiaojiao Niu, Degang Chen, Wenxian Tie, Single sample-oriented attribute reduction for rule learning with formal concept analysis, Information Sciences, 681: 121243,2024.

[2] Jiaojiao Niu, Degang Chen, Yinglong Ma, Jinhai Li, The concept information of graph granule with application to knowledge graph embedding, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, (Early Access)DOI: https://doi.org/10.1007/s13042-024-02267-4.

[3] Jiaojiao Niu*, Degang Chen, Jinhai Li, Hui Wang, A dynamic rule-based classification model via granular computing, Information Sciences, 584: 325-341, 2022.

[4] Jiaojiao Niu*, Degang Chen, Jinhai Li, Hui Wang, Fuzzy rule based classification method for incremental rule learning, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 30(9), 3748-3761,2022.

[5] Jiaojiao Niu*, Degang Chen, Incremental calculation approaches for granular reduct in formal context with attribute updating, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 13: 2763–2784,2022.

[6] Jiaojiao Niu, Chenchen Huang, Jinhai Li*, Min Fan. Parallel computing techniques for concept-cognitive learning based on granular computing. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 9(11):1785-1805, 2018.

[7] 牛娇娇, 范敏, 李金海*, 殷允强. 基于概念格的异构数据知识发现方法. 计算机科学, 44(9): 62-66, 2017.

[8] 黄桃林, 牛娇娇, 李金海*. 基于粒辨识属性矩阵的动态形式背景约简更新方法. 山东大学学报(理学版),52(7), 2017.

主持与参与项目：

[1] 基于形式概念分析的知识图谱推理方法研究，国家自然科学基金青年项目(12401593), 主持，2025.01-2027.12.

[2] 认知驱动的概念学习与泛化及其一致性研究，国家自然科学基金面上项目(62476114)，主研，2025.01-2027.12.

[3] 基于模糊概念格的大规模动态不一致数据分类方法研究，湖北省自然科学基金青年项目(2024AFB345)，主持，2024.03-2026.03.

[4] 制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法，国家重点研发计划项目(2020YFB1707800)，主研，2020.11-2023.10

[5] 粗糙集数据分析算法泛化能力理论与方法研究，国家自然科学基金面上项目(12071131)，主研，2020.01-2023.12

[6] 概念的渐进式不完全认知方法研究，国家自然科学基金 (11971211)，参与，2020.01-2023.12

[7] 认知观点下基于粒计算的概念学习，国家自然科学基金 (61562050)，主研，2016.01-2019.12

[8] 多代理排序中的若干新型问题研究，国家自然科学基金 (61573173)，参与，2016.01-2019.12

[9] 面向简化决策分析的概念格约简方法研究，国家自然科学基金 (61305057)，参与，2014.01-2016.12